캐글

캐글 타이타닉 생존자 예측 실습(Logistic Regression)

여태 이론적으로 배운 내용들을 실제로 구현해보고, 머신러닝 라이브러리를 직접 사용해봄으로써 이론적으로 배운 내용을 복습할겸 캐글의 가장 간단한 Competition인 타이타닉 생존자 예측을 해보았다. 먼저 문제를 보았을 때 승객의 데이터를 이용하여 생존 유무를 예측하는 문제이므로 이진 분류문제라 생각하였다(죽음=0, 생존=1). 이진 분류를 위한 알고리즘에는 Logistic Regression, KNN, SVM, Ensemble(XGB, Bagging Decision Tree, Random Forest..), Decision Tree, LGBM등 다양한 기법들이 있지만 그 중 Logisitic Regression, XGB를 이용하여 문제를 풀어보기로 했다. 우선 SVM은 데이터의 차원이 11차원으로 크지..