타이타닉 생존자

캐글 타이타닉 생존자 예측 실습(Logistic Regression)

여태 이론적으로 배운 내용들을 실제로 구현해보고, 머신러닝 라이브러리를 직접 사용해봄으로써 이론적으로 배운 내용을 복습할겸 캐글의 가장 간단한 Competition인 타이타닉 생존자 예측을 해보았다. 먼저 문제를 보았을 때 승객의 데이터를 이용하여 생존 유무를 예측하는 문제이므로 이진 분류문제라 생각하였다(죽음=0, 생존=1). 이진 분류를 위한 알고리즘에는 Logistic Regression, KNN, SVM, Ensemble(XGB, Bagging Decision Tree, Random Forest..), Decision Tree, LGBM등 다양한 기법들이 있지만 그 중 Logisitic Regression, XGB를 이용하여 문제를 풀어보기로 했다. 우선 SVM은 데이터의 차원이 11차원으로 크지..